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    破解罕見病診斷難題

    上海交通大學(xué)首創(chuàng)循證推理診斷系統(tǒng)DeepRare

    發(fā)布時間:2026-02-25 作者:任朝霞 來源:中國教育新聞網(wǎng)

    中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊(記者 任朝霞)日前,由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院張婭教授、謝偉迪副教授與醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院孫錕教授、余永國教授領(lǐng)銜,協(xié)同多方科研力量,針對罕見病“確診難、漏診率高”的全球性難題,提出了全球首個智能體式罕見病循證推理診斷系統(tǒng)DeepRare,全鏈路“白盒”推理刷新世界紀(jì)錄。相關(guān)研究成果2月19日在線發(fā)表于《自然》雜志。

    DeepRare系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用了“中樞—分身”架構(gòu),在三個維度實現(xiàn)了突破跨越。一是全域鏈接,知識即服務(wù)。DeepRare打破了數(shù)據(jù)孤島,實時鏈接并整合了海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識庫與真實臨床病例數(shù)據(jù)。它超越了單純的信息檢索,實現(xiàn)了對醫(yī)學(xué)知識的深度理解與內(nèi)化,相當(dāng)于為每一次診斷都調(diào)動了全球最頂尖的醫(yī)學(xué)知識儲備。二是深度思考,拒絕“直覺”。不同于傳統(tǒng)AI的“快思考(模式匹配)”,DeepRare具備了類似人類醫(yī)生的“慢思考(System 2)”能力。它能主動提問以補充缺失信息,通過“假設(shè)—驗證—自我反思”的迭代循環(huán),對診斷線索進(jìn)行反復(fù)推敲,從而修正潛在的邏輯漏洞。三是白盒推理,全程可溯。針對AI醫(yī)療最大的“信任危機”,DeepRare實現(xiàn)了全流程的循證推理。系統(tǒng)生成的每一個診斷結(jié)論,都可溯源——附帶一條清晰、完整的證據(jù)鏈條,讓醫(yī)生不僅知道“是什么”,更清楚“為什么”。

    論文數(shù)據(jù)顯示,在僅提供患者臨床表型信息而不包含基因數(shù)據(jù)的情況下,DeepRare展現(xiàn)出了驚人的“表型解碼”能力。其表型診斷的首位準(zhǔn)確率(Recall@1)達(dá)到57.18%。這一數(shù)據(jù)具有里程碑意義——它比此前該領(lǐng)域的國際最佳模型提升了23.79個百分點,徹底改變了過去“不測基因就難確診”的困境,為基層醫(yī)院的快速篩查提供了強有力的工具。在回顧性人機對比實驗中,DeepRare在診斷召回率上超越了具有十年臨床經(jīng)驗的罕見病??漆t(yī)生,成為首個在該指標(biāo)上優(yōu)于醫(yī)生的罕見病診斷方法。而當(dāng)引入基因測序數(shù)據(jù)后,DeepRare的效能更是如虎添翼。在多模態(tài)數(shù)據(jù)的加持下,其在復(fù)雜病例中的綜合首位診斷準(zhǔn)確率(Recall@1)一舉突破70.6%。

    據(jù)悉,DeepRare的應(yīng)用落地早已先行一步,并成功跑通了“在線平臺、院內(nèi)質(zhì)控、產(chǎn)業(yè)賦能”三位一體的轉(zhuǎn)化路徑。聯(lián)合團(tuán)隊正全面深化與全球頂尖醫(yī)療及科研機構(gòu)的戰(zhàn)略合作,并正式啟動“萬人臨床驗證計劃”,將在未來半年內(nèi)依托廣泛的國際多中心合作網(wǎng)絡(luò),完成數(shù)萬例疑難罕見病的真實世界臨床驗證。

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