教育改革與產業(yè)發(fā)展“握手”

　　在數(shù)字經(jīng)濟重塑產業(yè)格局與新質生產力驅動高質量發(fā)展的雙重背景下，產學研協(xié)同急需以技術革新突破傳統(tǒng)模式局限。面對江西傳統(tǒng)產業(yè)轉型慢、數(shù)智人才缺、協(xié)同效能弱的現(xiàn)實瓶頸，南昌大學緊跟人工智能技術發(fā)展，聚焦課程體系、實踐平臺、協(xié)同機制三大維度，構建“AI賦能教育、教育鏈接產業(yè)、產業(yè)反哺教育”的閉環(huán)生態(tài)，探索高校以AI推動產學研深度融合、培育復合型人才的新路徑。

　　AI賦能產學研協(xié)同，需要以動態(tài)適配的課程體系重構為起點。不同于單一學科聚焦理論建構或技術研發(fā)，產學研協(xié)同育人需精準對接產業(yè)動態(tài)需求，對教學內容的時效性與適配性要求更高。為此，學校建立了“產業(yè)需求—課程迭代”的動態(tài)聯(lián)動機制。依托AI產業(yè)需求監(jiān)測模型，實時捕捉行業(yè)技術變遷與崗位能力要求，快速更新課程內容。一方面，與企業(yè)共建核心課程，將企業(yè)最新技術手冊、真實項目案例轉化為教學素材，實現(xiàn)“課堂內容即產業(yè)前沿”。另一方面，打破學科壁壘，開發(fā)“AI+交叉學科”課程模塊，推動知識體系從“學科分立”向“跨界融合”演進。如學校打造的“生態(tài)經(jīng)濟AI分析”“智能技術檢測”等特色課程，讓學生從數(shù)據(jù)采集、算法設計、模型訓練到系統(tǒng)部署全程參與，實現(xiàn)“學習過程即攻關過程”。

　　依托AI技術打造多層級實踐平臺，是產學研協(xié)同落地的核心支撐。學校通過構建“校內智能中樞+校企協(xié)同基地+區(qū)域服務平臺”三級實踐體系，實現(xiàn)場景化、沉浸式、閉環(huán)式育人。校內層面，整合六大學科資源建設AI實驗室、數(shù)據(jù)標注中心、虛擬仿真實訓基地等載體，配備先進智能實訓設備與研發(fā)工具，為學生提供全天候開放的實踐環(huán)境。校企層面，與企業(yè)共建實踐基地、聯(lián)合實驗室等，將企業(yè)產線數(shù)據(jù)、技術難題接入教學平臺，形成“實訓—研發(fā)—就業(yè)”一體化生態(tài)，實現(xiàn)“教室即車間、作業(yè)即工單”的深度融合。區(qū)域層面，搭建AI技能培訓平臺，面向中小企業(yè)開展AI基礎理論、智能技術應用等技能培訓，采用“線上直播+線下實操+AI答疑”模式，累計培訓500余人次，擴大效能輻射范圍。

　　完善AI驅動的協(xié)同治理機制，為產學研長效合作提供保障。依托學校政校行企一體化云平臺，學校整合產業(yè)需求數(shù)據(jù)、高校教學數(shù)據(jù)、科研成果數(shù)據(jù)，通過智能匹配算法實現(xiàn)“產業(yè)需求—科研方向—教學內容”的精準對接。企業(yè)將生產技術難題轉化為科研課題與教學項目，高校組織師生團隊開展攻關，研發(fā)成果通過技術轉讓、聯(lián)合孵化等方式反哺企業(yè)。如學校師生研發(fā)的“機器視覺+深度學習”智能檢測方案，解決了異形銅材料檢測難題，提升了企業(yè)生產效率；學校研發(fā)的“金相大模型”等20余項技術成果在企業(yè)落地應用，有效推動江西傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)智化轉型。

　　未來，學校將持續(xù)深化AI與產學研協(xié)同的深度融合，進一步升級智能培養(yǎng)系統(tǒng)，引入生成式AI技術優(yōu)化個性化學習路徑與教學內容生成。同時，依托產教融合機制完善區(qū)域協(xié)同生態(tài)，推動跨區(qū)域教育資源與產業(yè)需求精準匹配，為江西高質量發(fā)展、中部地區(qū)崛起提供更堅實的教育支撐與人才保障。

　?。ㄗ髡咧煨傁的喜髮W大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全研究院院長，劉春年系南昌大學公共政策與管理學院教授）

《中國教育報》2026年02月01日 第03版