高校如何成為金融AI新范式策源地

邵怡蕾 華東師范大學上海人工智能金融學院院長

　　我所在的華東師范大學上海人工智能金融學院，自2024年5月31日成立至今——剛剛600天。

　　不是簡單拼接，而是構(gòu)建“政府—產(chǎn)業(yè)—高?！比焦仓紊鷳B(tài)

　　很多人好奇：人工智能與金融，如何才能真正融合？我們的答案從建院第一天起就很明確：不是簡單地把AI和金融課程拼在一起，而是要構(gòu)建一個“政府—產(chǎn)業(yè)—高?！比灰惑w的融合生態(tài)。因為我們堅信，沒有真實金融產(chǎn)業(yè)場景的科研，就像沒有航向的船。

　　成立僅僅5個月后，我們就建成了國內(nèi)首個金融大語言模型實驗室（FinLLM Lab），并入駐上海徐匯“模速空間”，在這里建立起一個集“科研、產(chǎn)業(yè)、服務”于一體的三角架構(gòu)，也是“政府、產(chǎn)業(yè)、高?！比焦仓蔚脑囼炋铩?/p>

　　2024年6月19日，中國農(nóng)業(yè)銀行與我校簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，開放真實業(yè)務場景，雙方共同探索AI在智慧銀行的落地。那一刻我很欣喜：我們的路，走對了。產(chǎn)業(yè)需要科研的深度，科研需要場景的實踐，兩者結(jié)合才能釋放出真正推動新質(zhì)生產(chǎn)力的能量。

　　技術如何“落地”，從金融大模型到智能體家族

　　2025年7月27日，在世界人工智能大會（WAIC）主論壇上，我們代表華東師范大學作為唯一參展的高校，與中國農(nóng)業(yè)銀行上海市分行聯(lián)合打造了“FinAI展”，向世界展示何為“硅基時代的智慧銀行”。更重要的是，我們發(fā)布了全球首個面向金融垂直場景的智能引擎架構(gòu)——Silicon Fin，以及它的核心“大腦”SmithRM金融推理大模型。

　　我們的大模型不是普通的大語言模型，而是一個具備“因果鏈”與“邏輯鏈”推理能力的金融認知系統(tǒng)。我們訓練了四位AI智能體，組成“金融智能體家族”：“思睿”擔任金融分析師，“律衡”負責安全合規(guī)，“觀微”專注宏觀研究，“織元”深耕數(shù)據(jù)科學。

　　我常舉這樣一個例子：過去，一份40多頁的企業(yè)信貸報告，需要兩位資深分析師撰寫一個月。而“思?！痹诮尤朕r(nóng)業(yè)銀行真實系統(tǒng)后，只需30秒，就能生成一份結(jié)構(gòu)完整、數(shù)據(jù)可追溯、帶有多模態(tài)圖表和引用的初版報告。報告生成后，還會經(jīng)過“律衡”通過我們的“金融幻覺檢測器”進行核驗——在金融領域，哪怕只有2%的數(shù)據(jù)“幻覺”（即錯誤或虛構(gòu)），整份報告就可能失去價值。我們的檢測器能在秒級內(nèi)完成數(shù)據(jù)可信度標注，綠標為正確，紅標為錯誤，黃標為存疑。我們在人工智能金融安全監(jiān)測和驗證方面的能力，目前為國內(nèi)獨有，并已比肩國際最先進水平。

　　這些前沿科研成果同步轉(zhuǎn)化為教學資源，學生在真實金融場景中與AI共同成長，實現(xiàn)了高質(zhì)量科研賦能產(chǎn)學研復合型人才培養(yǎng)的新范式。

　　提出“硅基經(jīng)濟學”，為中國參與全球治理提供話語體系

　　同樣在2025年2月，我首次提出了“硅基經(jīng)濟學”這一概念。人類經(jīng)濟長期建立在以人腦為中心的“碳基”范式上，而今天，AI正推動我們進入以算力、算法、數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)資料的“硅基”時代。這不僅是技術升級，更是生產(chǎn)資料、勞動力結(jié)構(gòu)與全球貿(mào)易格局的重構(gòu)。世界正在構(gòu)建智能時代的新“權(quán)力三角”：開采權(quán)、定價權(quán)與結(jié)算權(quán)。中國，必須在這場變革中擁有話語權(quán)！

　　為構(gòu)建這一話語權(quán)，我們將“硅基經(jīng)濟學”理論進行了首次實踐應用——與上海金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，2025年11月在“第七屆上海金融科技國際論壇”主論壇上發(fā)布了全球金融科技中心發(fā)展指數(shù)（GFTCI）與全球人工智能金融中心指數(shù)（GAIFC）。后者首次定義了全球人工智能金融中心的評價標準，從算力基礎設施、金融大模型能力、智能體應用深度、監(jiān)管科技成熟度、人工智能金融人才儲備等維度，對全球主要城市進行系統(tǒng)評估。這套指標體系為上海建設國際金融中心、國際科創(chuàng)中心提供了智力支撐。更重要的是，它代表著中國學術界首次在人工智能金融領域確立國際評價標準，為硅基時代的國際競爭提供了中國視角的量化坐標。

　　盡管我們的變化經(jīng)常是以月為單位，但2026年，必將是我們的“深耕之年”。

　　我們希望推動SmithRM模型與智能體家族在更多金融機構(gòu)中實現(xiàn)深度嵌入，同時繼續(xù)深化“硅基經(jīng)濟學”理論構(gòu)建與研究網(wǎng)絡，為中國參與全球智能經(jīng)濟治理提供話語體系。在硅基經(jīng)濟中，智能的出口與結(jié)算需要新的金融基礎設施。我們將進一步探索“人民幣智能穩(wěn)定幣”與“中國AI出?！钡默F(xiàn)實路徑，期待能為國家在這一前沿領域的戰(zhàn)略布局提供學術與實證支撐。

　　人工智能將不只是人類的工具，而將成為每個人、每個組織的“體外器官”。在從“純碳基”走向“硅碳混合”的進程中，高校不應只是技術的跟隨者，更應成為范式的定義者、生態(tài)的構(gòu)建者和規(guī)則的參與者。而這條路，我們剛走完第一個600天。

　?。ū緢笥浾?nbsp;張瀅 采訪整理）

《中國教育報》2026年01月14日 第05版