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    人工智能賦能韌性就業(yè)的政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)人才培養(yǎng)模式

    發(fā)布時(shí)間:2025-05-09 作者:童莉莉 底穎 邱化民 來(lái)源:中國(guó)教育新聞網(wǎng)-《中國(guó)民族教育》

    摘要:教育部2025年3月面向“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域啟動(dòng)征集供需對(duì)接就業(yè)育人項(xiàng)目。其中,定向人才培養(yǎng)培訓(xùn)、就業(yè)實(shí)習(xí)基地建設(shè)、校企人力資源提升是此輪項(xiàng)目的三個(gè)重點(diǎn)類型。本文從人工智能就業(yè)項(xiàng)目意義、高校人才培養(yǎng)與人工智能應(yīng)用需求適配路徑、校企聯(lián)動(dòng)提升崗位勝任力策略三個(gè)方面作解讀剖析,以期助力政產(chǎn)學(xué)研用各界形成良性生態(tài)、托舉各類人才在人工智能時(shí)代韌性就業(yè)。

    關(guān)鍵詞:人工智能賦能;韌性就業(yè);政產(chǎn)學(xué)研用;人才培養(yǎng)模式

    教育部于2025年3月,面向“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域,啟動(dòng)征集供需對(duì)接就業(yè)育人項(xiàng)目,以推動(dòng)高校加快培養(yǎng)更多實(shí)用型、復(fù)合型和緊缺型人工智能應(yīng)用人才。供需對(duì)接就業(yè)育人項(xiàng)目自2021年啟動(dòng)實(shí)施以來(lái),已成功實(shí)施3期。今年的就業(yè)項(xiàng)目征集重點(diǎn)圍繞人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等人才需求及人工智能工具使用,以提升高校學(xué)生對(duì)人工智能領(lǐng)域崗位認(rèn)知、實(shí)習(xí)實(shí)踐和就業(yè)能力,促進(jìn)用人單位相關(guān)領(lǐng)域人才挖掘、技術(shù)升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)。

    啟動(dòng)“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域供需對(duì)接就業(yè)育人項(xiàng)目的意義

    從民生需求的角度來(lái)說(shuō),就業(yè)是增強(qiáng)人民群眾獲得感、幸福感和安全感的直接落實(shí)性措施。幫助相關(guān)領(lǐng)域高校畢業(yè)生更好地適應(yīng)市場(chǎng)需要,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)是保障民生的重要舉措,國(guó)家也為此出臺(tái)了一系列政策。2025年3月,國(guó)務(wù)院就業(yè)促進(jìn)和勞動(dòng)保護(hù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組發(fā)布的《加力重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)行業(yè)、城鄉(xiāng)基層和中小微企業(yè)崗位挖潛擴(kuò)容支持重點(diǎn)群體就業(yè)創(chuàng)業(yè)實(shí)施方案》,將高校畢業(yè)生列入重點(diǎn)精準(zhǔn)施策群體,提倡“基層與新興領(lǐng)域雙輪驅(qū)動(dòng)”。2025年4月,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建普通高等學(xué)校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)服務(wù)體系的意見》,指出要推廣數(shù)字化就業(yè)服務(wù)新模式。推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的供需對(duì)接,是面對(duì)時(shí)代新形勢(shì),積極主動(dòng)服務(wù)用人單位升級(jí)人才需求結(jié)構(gòu)、高等院校升級(jí)人才培養(yǎng)路徑的引領(lǐng)性、保障性政策引導(dǎo)。[1]

    從科技發(fā)展的視角看,以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)促使第一、二、三產(chǎn)業(yè)中用人單位的崗位需求內(nèi)涵發(fā)生深刻變革,如農(nóng)業(yè)中的無(wú)人噴灑技術(shù)、制造業(yè)中的智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)、智慧教育中的師—機(jī)—生三元制課堂等,都對(duì)相關(guān)崗位求職者提出了新要求。同時(shí),這些技術(shù)也正在改變著求職者走向社會(huì)的過(guò)程,如人工智能簡(jiǎn)歷修改、人工智能面試、實(shí)習(xí)智能反饋等,正在越來(lái)越多地服務(wù)于就業(yè)指導(dǎo)環(huán)節(jié)。

    人工智能供需對(duì)接就業(yè)育人項(xiàng)目在民生需求和科技發(fā)展的雙重背景下推出,具有主動(dòng)適應(yīng)和長(zhǎng)期布局的戰(zhàn)略意義,是國(guó)內(nèi)就業(yè)市場(chǎng)應(yīng)對(duì)復(fù)雜國(guó)際形勢(shì)、加快掌握科技革命主動(dòng)權(quán),構(gòu)建能夠應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的韌性供需環(huán)境的實(shí)戰(zhàn)性工作。

    高校人才培養(yǎng)與人工智能應(yīng)用需求適配的路徑

    高等院校是人才培養(yǎng)的主陣地,肩負(fù)著培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才、實(shí)用技能人才的重任。在人工智能應(yīng)用快速、廣泛改變生產(chǎn)和生活的當(dāng)下,做好培養(yǎng)模式與需求適配,需要工作層面的總結(jié)和研究層面的探索協(xié)同并進(jìn)。

    在人才培養(yǎng)與就業(yè)需求對(duì)接的層面,高校正在經(jīng)歷從“知識(shí)本位”到“素養(yǎng)本位”的轉(zhuǎn)型。高校原有的人才培養(yǎng)模式以三個(gè)導(dǎo)向?yàn)橹鳎夯A(chǔ)學(xué)科導(dǎo)向、應(yīng)用學(xué)科導(dǎo)向、職業(yè)技能導(dǎo)向。長(zhǎng)期以來(lái),傳統(tǒng)高等教育體系遵循“知識(shí)本位”理念,高度重視學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性與完整性傳授,注重構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹R(shí)框架。然而,在人工智能技術(shù)快速迭代的當(dāng)下,知識(shí)更新周期大幅縮短,單純依靠知識(shí)儲(chǔ)備已難以滿足社會(huì)對(duì)人才的需求。在人工智能時(shí)代,以核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的社會(huì)需求促使高校突破單一學(xué)科壁壘,關(guān)注交叉學(xué)科、新興學(xué)科的課程體系建設(shè)。目前,高校重點(diǎn)培育智能裝備、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的就業(yè)新空間,更符合我國(guó)當(dāng)前高度注重系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)培育的戰(zhàn)略需求,也為全球破解自動(dòng)化與就業(yè)矛盾提供中國(guó)方案。[2]目前,部分高校已經(jīng)開展了一些嘗試,例如,北京師范大學(xué)面向民族地區(qū)生源實(shí)施就業(yè)技能提升項(xiàng)目,通過(guò)構(gòu)建“人工智能理論—企業(yè)探訪—課例設(shè)計(jì)—?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用”四維培養(yǎng)體系,將人工智能倫理意識(shí)培育、自適應(yīng)發(fā)展能力與民族地區(qū)教育內(nèi)生需求相結(jié)合,顯著提升了人才培養(yǎng)與社會(huì)需求的契合度。

    從需求適配的研究層面看,高校應(yīng)加快構(gòu)建“學(xué)科發(fā)展+新質(zhì)生產(chǎn)力”融通培養(yǎng)模式。在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力、國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型深化的背景下,高校應(yīng)將“新質(zhì)生產(chǎn)力”與就業(yè)結(jié)合,開拓新的研究空間。目前,不少高校正在積極構(gòu)建“人工智能 + X”復(fù)合型課程矩陣。同時(shí),高校還需強(qiáng)化批判性思維、創(chuàng)新能力和倫理意識(shí)的培育,在人工智能倫理課程中引入“算法偏見”“數(shù)據(jù)隱私”等議題,引導(dǎo)學(xué)生建立科技向善的價(jià)值準(zhǔn)則。

    為了進(jìn)一步拓寬人才培養(yǎng)與人工智能應(yīng)用需求的適配路徑,高校應(yīng)在四個(gè)方面進(jìn)行深度探索。一是理解認(rèn)知層面,通過(guò)科技講座、讀書等路徑,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)人工智能教育領(lǐng)域的認(rèn)知與興趣,拓寬其專業(yè)發(fā)展視野;二是思維拓展層面,通過(guò)參訪企業(yè)、主題辯論、圓桌漫談等路徑,拓展學(xué)生的人工智能思維,促進(jìn)其創(chuàng)新;三是實(shí)踐應(yīng)用層面,通過(guò)課例研究、專項(xiàng)課題、商業(yè)競(jìng)賽等路徑,提升學(xué)生參與實(shí)踐的應(yīng)用能力;四是職業(yè)競(jìng)技層面,通過(guò)人工智能簡(jiǎn)歷生成、人工智能模擬應(yīng)聘、跟崗智能反饋等,促進(jìn)學(xué)生真實(shí)能力結(jié)構(gòu)升級(jí)。

    校企聯(lián)動(dòng)提升崗位勝任力的策略

    在充分分析人工智能賦能的新機(jī)遇和人才培養(yǎng)模式的新挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,我們需要積極探索用好政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)機(jī)制,筑造韌性就業(yè)生態(tài)的務(wù)實(shí)策略。

    政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)機(jī)制是從產(chǎn)學(xué)研范疇發(fā)展而來(lái)的。產(chǎn)學(xué)研提倡企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)合作,企業(yè)聚焦技術(shù)需求與市場(chǎng)轉(zhuǎn)化,高校注重人才培養(yǎng)與知識(shí)輸出,科研機(jī)構(gòu)專注核心技術(shù)攻關(guān)。在人工智能時(shí)代,智能軟硬件應(yīng)用和發(fā)展離不開政府統(tǒng)籌和用戶反饋,因此,這一時(shí)期的供需對(duì)接就業(yè)項(xiàng)目的適配機(jī)制需要升級(jí)到政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)機(jī)制:加入政府的政策制定與資源協(xié)調(diào)職能,通過(guò)稅收優(yōu)惠、資金扶持等措施,推動(dòng)更多企業(yè)參與人工智能應(yīng)用培訓(xùn)等公共服務(wù)資源建設(shè)和就業(yè)實(shí)習(xí)基地合作平臺(tái)建設(shè);加入用戶的需求反饋與創(chuàng)新參與,鼓勵(lì)用戶參與產(chǎn)品測(cè)試,以縮短研發(fā)周期,并鼓勵(lì)他們提供可復(fù)制推廣的人工智能能力習(xí)得經(jīng)驗(yàn)。

    韌性就業(yè)的核心在于形成韌勁,即形成適應(yīng)和應(yīng)對(duì)的能力。相比于需要高成本維持的、不進(jìn)行調(diào)整就能抵抗沖擊的“穩(wěn)健性”,“韌性”以動(dòng)態(tài)的方式讓步、適應(yīng)、調(diào)整,而后反彈來(lái)抵御沖擊,同時(shí)并不顯性增加成本,是一種可持續(xù)的模式。韌性就業(yè)是在當(dāng)下全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇周期尚不明朗、以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)促使社會(huì)崗位需求快速變革的大背景下,國(guó)內(nèi)政產(chǎn)學(xué)研用各界聯(lián)動(dòng)挖潛就業(yè)機(jī)會(huì)、提升人力資源質(zhì)量的應(yīng)時(shí)之舉。

    人工智能賦能韌性就業(yè)的政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)人才培養(yǎng)模式,需要校企共同提升人才與崗位勝任力的契合度,以“自組織+他組織”的方式動(dòng)態(tài)適應(yīng)科技革命帶來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)內(nèi)生變化和國(guó)際形勢(shì)擠壓帶來(lái)的外部挑戰(zhàn)。具體策略可以分為以下三個(gè)方面:

    一是破解關(guān)鍵環(huán)節(jié)難題,構(gòu)建“高校—企業(yè)—研究院所”協(xié)同育人機(jī)制。在課程環(huán)節(jié),推行“模塊化+項(xiàng)目制”教學(xué)改革,高校深入調(diào)研產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求,將其轉(zhuǎn)化為具體的教學(xué)案例與項(xiàng)目任務(wù)。在實(shí)踐環(huán)節(jié),建立“校企雙導(dǎo)師制”,企業(yè)導(dǎo)師憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),深度參與人才培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì),確保方案緊密貼合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)。

    二是升級(jí)智能軟硬件環(huán)境,支持個(gè)性化人才培養(yǎng)。打造“智能診斷—精準(zhǔn)推送—自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的教學(xué)新范式,分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和認(rèn)知特征,動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略,促進(jìn)拔尖創(chuàng)新人才和職業(yè)技能人才成長(zhǎng)。在課余創(chuàng)新環(huán)節(jié)開展項(xiàng)目式、研討式活動(dòng),形成“機(jī)器輔助+教師引導(dǎo)”的新型學(xué)習(xí)氛圍,推動(dòng)“以學(xué)為中心”的學(xué)習(xí)范式轉(zhuǎn)型,引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)體系,增強(qiáng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)能力,以更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)復(fù)雜多變的社會(huì)需求。

    三是共享區(qū)域化、分學(xué)科的高校畢業(yè)生人才庫(kù),實(shí)現(xiàn)供需廣域匹配。首先,政府主管部門、高校和行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合制定符合人工智能時(shí)代要求的高校畢業(yè)生的能力標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合高校學(xué)科優(yōu)勢(shì),動(dòng)態(tài)構(gòu)建符合新質(zhì)生產(chǎn)力的“職業(yè)認(rèn)同—專業(yè)應(yīng)用—實(shí)踐創(chuàng)新”三層能力模型,[3]形成分區(qū)域、分學(xué)科的能力體系庫(kù)。其次,智能分析社會(huì)就業(yè)崗位需求,推動(dòng)供需精準(zhǔn)對(duì)接?;诖髷?shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),定期監(jiān)測(cè)企業(yè)對(duì)人工智能人才的崗位需求量及崗位分布區(qū)域,形成就業(yè)崗位數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)政府、人力資源機(jī)構(gòu)和高校就業(yè)指導(dǎo)中心的協(xié)作,及時(shí)發(fā)布就業(yè)信息,為學(xué)生提供精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo),促進(jìn)人才的合理流動(dòng)。[4]最后,構(gòu)建校企協(xié)同的“崗位需求—能力缺口”動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與響應(yīng)機(jī)制,通過(guò)人工智能算法優(yōu)化招生規(guī)模、課程設(shè)置及實(shí)習(xí)資源配置,實(shí)現(xiàn)“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”全鏈條數(shù)據(jù)貫通。[5]

    科技發(fā)展日新月異,國(guó)際形勢(shì)瞬息萬(wàn)變。面向“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域啟動(dòng)征集供需對(duì)接就業(yè)育人項(xiàng)目是國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)的重要舉措之一,也是普惠性民生工程的具體實(shí)踐探索,期待政產(chǎn)學(xué)研用各界人士攜手共建韌性就業(yè)的中國(guó)方案。   

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊寶光.2024屆高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)預(yù)測(cè):新興領(lǐng)域就業(yè)潛力較大,體制內(nèi)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更激烈[EB/OL].(2024-01-26)[2025-04-04].https://news.cyol.com/gb/articles/2024—01/26/content_AjeJqPuzLw.html.

    [2] 高喬楠. 新質(zhì)生產(chǎn)力視域下高校大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)探析[J]. 合肥大學(xué)學(xué)報(bào),2024(04).

    [3] Xiongfei Ren,Lili Tong*,Jia Zeng, Chen Zhang.AIGC Scenario Analysis and Research on Technology Roadmap of Internet Industry Application[J].China Communications,2023 (10).

    [4] 張玲, 黃艷. 數(shù)字教育技術(shù)的跨學(xué)科融合應(yīng)用[J]. 數(shù)字教育研究,2023(08).

    [5] 楊婷, 李明. 數(shù)字化教學(xué)模式對(duì)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用[J]. 現(xiàn)代教育與科技,2024(03).

    ? 本文系國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于領(lǐng)域適應(yīng)算法的人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)能力泛化關(guān)鍵技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào): 62277002)的階段性研究成果。

    [作者童莉莉系北京師范大學(xué)教育學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師,教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地(北京)副主任;底穎系北京師范大學(xué)教育學(xué)部碩士生;邱化民系北京師范大學(xué)教育學(xué)部學(xué)生工作辦公室主任]

    責(zé)任編輯:?jiǎn)涡?/span>

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