應(yīng)對(duì)AI幻覺(jué)須夯實(shí)學(xué)生哪些基本功

　　眼下，當(dāng)學(xué)生向人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”）詢(xún)問(wèn)“哥德巴赫猜想的證明方法”，大模型不僅能詳盡闡述現(xiàn)有研究進(jìn)展，甚至?xí)摌?gòu)出“2024年國(guó)際數(shù)學(xué)聯(lián)盟已通過(guò)量子計(jì)算驗(yàn)證該猜想”。這種AI生成內(nèi)容與事實(shí)不符、偏離用戶(hù)指令的現(xiàn)象被稱(chēng)為“AI幻覺(jué)”。隨著AI越來(lái)越多地應(yīng)用于各類(lèi)學(xué)習(xí)場(chǎng)景，教育應(yīng)夯實(shí)學(xué)生的哪些基本功，才能讓他們?cè)谔搶?shí)交織的信息洪流中保持定力又主動(dòng)作為？

　　一是紅色基因。紅色基因是融合馬克思主義真理力量、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化精髓和革命斗爭(zhēng)實(shí)踐智慧的核心價(jià)值體系。AI基于海量數(shù)據(jù)生成的內(nèi)容中，不乏偽科學(xué)“垃圾”及西方意識(shí)形態(tài)“糟粕”，可能對(duì)學(xué)生認(rèn)知產(chǎn)生負(fù)面影響。AI時(shí)代教育引導(dǎo)學(xué)生傳承好紅色基因，一方面，要提高思政課教師的數(shù)字素養(yǎng)，利用AI提升其教學(xué)能力并實(shí)現(xiàn)多維度、多模態(tài)的師生互動(dòng)，不斷增強(qiáng)思政課的針對(duì)性和吸引力；另一方面，要引導(dǎo)大模型的價(jià)值對(duì)齊，如建立“紅色語(yǔ)料優(yōu)先級(jí)標(biāo)注機(jī)制”，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀(guān)轉(zhuǎn)化為可量化評(píng)估的算法參數(shù)，確保技術(shù)演進(jìn)始終沿著中國(guó)特色社會(huì)主義道路蹄疾步穩(wěn)。

　　二是批判性思維。批判性思維是指一個(gè)人在形成意見(jiàn)、得出結(jié)論或作出決定過(guò)程中的提問(wèn)、分析、推理、假設(shè)、判斷等思維活動(dòng)，核心是通過(guò)質(zhì)疑、推理和驗(yàn)證形成判斷。AI幻覺(jué)的本質(zhì)是基于概率生成看似合理的虛假信息，識(shí)別其中破綻要求學(xué)生必須具備批判性思維。AI時(shí)代培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維，一方面，要在教育教學(xué)過(guò)程中尊重學(xué)生的主體地位，鼓勵(lì)學(xué)生提問(wèn)、追問(wèn)和質(zhì)疑，引導(dǎo)他們利用技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)思維躍遷；另一方面，要強(qiáng)化學(xué)生駕馭技術(shù)的理性主體意識(shí)，通過(guò)“AI幻覺(jué)暴露”，使學(xué)生全面認(rèn)識(shí)AI特別是其短板。例如，對(duì)比AI生成的歷史事件與權(quán)威文獻(xiàn)之間的差異，鼓勵(lì)學(xué)生從不同信息源驗(yàn)證真?zhèn)巍?

　　三是元認(rèn)知。元認(rèn)知指人對(duì)自己認(rèn)知過(guò)程及結(jié)果的一種深刻理解和監(jiān)控，即“對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知”。當(dāng)學(xué)生缺乏元認(rèn)知能力時(shí)，容易將AI的算法輸出等同于真理，難以啟動(dòng)知識(shí)圖譜回溯或進(jìn)行跨學(xué)科驗(yàn)證，從而抑制自身高階能力（如創(chuàng)造力）的發(fā)展。AI時(shí)代培養(yǎng)學(xué)生的元認(rèn)知，一方面，要根據(jù)其知識(shí)儲(chǔ)備和認(rèn)知發(fā)展規(guī)律構(gòu)建個(gè)性化認(rèn)知訓(xùn)練框架；另一方面，要打造虛實(shí)融合的元認(rèn)知實(shí)踐生態(tài)，從真實(shí)問(wèn)題出發(fā)，在項(xiàng)目中以AI與人類(lèi)導(dǎo)師協(xié)同的“雙師”模式引導(dǎo)學(xué)生將思維過(guò)程顯性化，并給予正向反饋，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力。

　　四是情感與社交能力。情感與社交能力是人類(lèi)理解、表達(dá)和管理自我及他人情緒的核心素養(yǎng)，涵蓋共情、溝通協(xié)作、沖突調(diào)解等維度。AI的情感模擬只是基于語(yǔ)義模型的概率預(yù)測(cè)，無(wú)法真正理解其社會(huì)意義。當(dāng)下，AI通過(guò)角色扮演，表面上提供即時(shí)反饋和定制化關(guān)懷，實(shí)則通過(guò)算法編織的“情感繭房”逐漸消解人類(lèi)真實(shí)社交的復(fù)雜性，這可能導(dǎo)致青少年情緒管理、人際交往能力的扁平化。AI時(shí)代培養(yǎng)學(xué)生的情感與社交能力，一方面，學(xué)校須做好頂層設(shè)計(jì)，將情緒管理、共情訓(xùn)練等融入課內(nèi)課外，并輔之以AI情緒識(shí)別技術(shù)，通過(guò)微表情分析和語(yǔ)音情感計(jì)算捕捉情緒波動(dòng)，不斷調(diào)整情感教育策略；另一方面，要構(gòu)建全息式校家社聯(lián)動(dòng)干預(yù)機(jī)制，以AI輔助構(gòu)建“數(shù)據(jù)追蹤—需求診斷—資源匹配”的閉環(huán)系統(tǒng)，推動(dòng)校家社達(dá)成價(jià)值共識(shí)與行動(dòng)協(xié)同。

　　（作者單位：中國(guó)教育科學(xué)研究院）

《中國(guó)教育報(bào)》2025年12月10日 第06版