數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的實現(xiàn)邏輯

◎摘  要  在教育數(shù)字化戰(zhàn)略背景下，數(shù)智技術(shù)正推動大學(xué)治理從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，從“科層管理”邁向“協(xié)同治理”。這一現(xiàn)代化進程涵蓋理念、制度與流程的系統(tǒng)性變革，其實現(xiàn)依賴于三重邏輯的有機統(tǒng)一。理論邏輯闡釋“為何可行”，明確“數(shù)字化—數(shù)智化”的治理躍遷內(nèi)涵；實踐邏輯聚焦“如何落地”，圍繞教學(xué)、科研、學(xué)生服務(wù)與行政管理等場景；保障邏輯回應(yīng)“如何持久”，從制度、技術(shù)、人才、文化四方面構(gòu)建支撐體系。三重邏輯協(xié)同耦合，共同構(gòu)成數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的完整邏輯鏈條，為高等教育治理體系與能力現(xiàn)代化提供理論框架與實踐指南。

◎關(guān)鍵詞 數(shù)智驅(qū)動；大學(xué)治理現(xiàn)代化；實現(xiàn)邏輯；數(shù)據(jù)要素；算法倫理

《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》（以下簡稱《綱要》）明確提出“以教育數(shù)字化開辟發(fā)展新賽道、塑造發(fā)展新優(yōu)勢”[1]，為大學(xué)治理轉(zhuǎn)型指明了方向。在大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)智化已從單純的技術(shù)形態(tài)升級為重塑組織治理模式的核心動能，推動大學(xué)治理從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、從“科層管理”向“協(xié)同治理”的根本性轉(zhuǎn)變。大學(xué)作為知識生產(chǎn)與人才培養(yǎng)的核心場域，既是數(shù)智技術(shù)的創(chuàng)新源頭，也是技術(shù)賦能的關(guān)鍵載體，其治理現(xiàn)代化水平不僅關(guān)乎自身發(fā)展質(zhì)量，更影響高等教育服務(wù)國家戰(zhàn)略的能力。數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化并非技術(shù)元素的簡單疊加，而是涉及理念革新、制度重構(gòu)、流程再造的系統(tǒng)性工程，其實現(xiàn)過程蘊含著清晰的理論邏輯、實踐邏輯與保障邏輯。理論邏輯回答“為何可行”的學(xué)理根基問題，揭示數(shù)智技術(shù)與治理現(xiàn)代化的內(nèi)在契合性；實踐邏輯解決“如何落地”的路徑選擇問題，展現(xiàn)技術(shù)賦能治理的操作范式；保障邏輯回應(yīng)“如何持久”的支撐體系問題，構(gòu)建防范風(fēng)險、激發(fā)效能的生態(tài)環(huán)境。三者相互關(guān)聯(lián)、層層遞進，共同構(gòu)成實現(xiàn)數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的完整邏輯鏈條。

數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的理論邏輯

理論邏輯是數(shù)智技術(shù)嵌入大學(xué)治理體系的學(xué)理支撐，其核心在于闡明技術(shù)賦能的內(nèi)在機理、價值導(dǎo)向與理論依據(jù)，為大學(xué)治理實踐提供根本性指引。這一邏輯體系主要由核心內(nèi)涵界定、理論基礎(chǔ)支撐與價值理念引領(lǐng)三部分構(gòu)成。

1.從數(shù)字化到數(shù)智化治理躍遷的核心內(nèi)涵

厘清“數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化”的核心內(nèi)涵，是構(gòu)建理論邏輯的前提。數(shù)字化作為數(shù)智化的基礎(chǔ)，側(cè)重于數(shù)據(jù)的采集與存儲，實現(xiàn)治理信息的電子化呈現(xiàn)；而數(shù)智化則是數(shù)字化的深化與升級，通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)要素化—算法模型化—決策智能化”的閉環(huán)，強調(diào)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與治理效能的精準提升。與傳統(tǒng)治理模式相比，數(shù)智驅(qū)動的大學(xué)治理具有三大特征。在治理結(jié)構(gòu)上，它打破科層制的層級壁壘，形成“人—技—人”交互的多元協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；在治理方式上，它超越經(jīng)驗判斷的局限性，構(gòu)建數(shù)據(jù)支撐的精準決策機制；在治理機制上，它促成技術(shù)賦能與治理需求的動態(tài)耦合；在治理目標上，它實現(xiàn)從“管理控制”到“服務(wù)賦能”的轉(zhuǎn)型，如決策周期縮短、數(shù)據(jù)共享率提升等，凸顯以人為本的價值取向。技術(shù)賦能與治理需求的高度契合，構(gòu)成了數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的內(nèi)在合理性。

2.多學(xué)科支撐的理論基礎(chǔ)

數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的理論邏輯，植根于以技術(shù)賦能理論、協(xié)同治理理論與數(shù)字治理理論為三大支柱的多學(xué)科思想積淀。

技術(shù)賦能理論揭示數(shù)智技術(shù)重塑治理體系的內(nèi)在機理。該理論認為，技術(shù)不只是治理工具，更是重構(gòu)治理結(jié)構(gòu)與權(quán)力關(guān)系的核心變量。在大學(xué)治理中，數(shù)智技術(shù)通過“賦權(quán)”與“賦能”雙重路徑發(fā)揮作用?！百x權(quán)”讓基層師生借數(shù)據(jù)參與獲得更多話語權(quán)，“賦能”則憑智能平臺簡化流程、降低行政成本、提高決策科學(xué)性。例如，在教學(xué)評價、科研管理和行政審批等典型治理場景中，智能分析與流程自動化均明顯提升了工作效率?！八惴ㄍㄟ^對數(shù)據(jù)的占有、處理與結(jié)果輸出，演化為資源……甚至社會建構(gòu)力量”[2]，這是技術(shù)賦能治理的核心體現(xiàn)。

協(xié)同治理理論為多元主體參與治理提供依據(jù)。傳統(tǒng)大學(xué)治理存在“部門分割”“權(quán)責(zé)不清”等困境，數(shù)智技術(shù)則為其破解提供可能。該理論強調(diào)治理主體多元性與互動性，數(shù)智平臺依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)跨部門、跨層級數(shù)據(jù)實時流轉(zhuǎn)與一體化審批，緩解傳統(tǒng)的“部門壁壘”問題，構(gòu)建“領(lǐng)導(dǎo)層牽頭—管理人員執(zhí)行—師生參與反饋”閉環(huán)治理體系，既保留大學(xué)“底部厚重”的學(xué)術(shù)屬性，又整合行政資源，實現(xiàn)學(xué)術(shù)與行政權(quán)力良性互動。

數(shù)字治理理論聚焦技術(shù)與制度的融合互動。該理論認為，數(shù)字技術(shù)對治理的變革深入制度層面，要求治理規(guī)則、組織結(jié)構(gòu)與技術(shù)形態(tài)適配。數(shù)智時代大學(xué)治理需構(gòu)建“技術(shù)—制度”共生體系：技術(shù)創(chuàng)新推動制度變革，如算法行政要求重構(gòu)決策程序與監(jiān)督機制；制度完善保障技術(shù)效能，如數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一為數(shù)據(jù)共享提供支撐。這種共生關(guān)系構(gòu)成數(shù)智治理的基本運行規(guī)律。

3.技術(shù)理性與人文向度共生的價值理念

價值理念是理論邏輯的靈魂，決定著數(shù)智治理的發(fā)展方向。數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化必須堅守“技術(shù)理性與人文向度和諧共生”的核心理念，避免陷入“技術(shù)至上”的誤區(qū)。技術(shù)理性追求效率與精準，通過算法優(yōu)化實現(xiàn)治理流程的標準化與自動化；人文向度則強調(diào)教育的本質(zhì)屬性，保障治理過程中的人的主體性與情感需求。二者的共生關(guān)系可通過“磁與鐵”的隱喻加以闡釋：“人性之磁”引領(lǐng)“信息技術(shù)之鐵”的發(fā)展方向，確保技術(shù)服務(wù)于人的發(fā)展；“信息技術(shù)之鐵”則強化“人性之磁”的實現(xiàn)效能，通過精準服務(wù)提升師生獲得感。因此，數(shù)智治理的價值理念必須以“立德樹人”為根本遵循，將人文關(guān)懷融入數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計與平臺運營的全過程，實現(xiàn)技術(shù)賦能與人文關(guān)懷的辯證統(tǒng)一。

數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的實踐邏輯

實踐邏輯是理論邏輯的具象化呈現(xiàn)，聚焦數(shù)智技術(shù)在大學(xué)治理中的應(yīng)用場景、實施路徑與現(xiàn)實成效，回答“如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能”的核心問題。其核心框架為“場景解構(gòu)—路徑選擇—案例佐證”，展現(xiàn)從技術(shù)應(yīng)用到效能提升的實踐鏈條。

1.多維度治理領(lǐng)域技術(shù)嵌入的場景解構(gòu)

大學(xué)治理的復(fù)雜性決定了數(shù)智技術(shù)應(yīng)用場景的多元化，涵蓋教學(xué)管理、科研治理、學(xué)生服務(wù)與行政管理四大核心領(lǐng)域，每個領(lǐng)域的技術(shù)賦能重點各有差異。在教學(xué)管理領(lǐng)域，數(shù)智技術(shù)聚焦學(xué)習(xí)效果與教學(xué)質(zhì)量，以提升學(xué)生學(xué)習(xí)成績增長率、課程通過率、學(xué)習(xí)滿意度與畢業(yè)生就業(yè)率等為目標，全面推動“個性化教學(xué)—精準評價—動態(tài)優(yōu)化”的閉環(huán)構(gòu)建。通過采集學(xué)生課堂互動、作業(yè)完成、考試成績等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建個人學(xué)習(xí)畫像，智能算法可推送定制化學(xué)習(xí)資源；基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)效果的精準評價，為教師改進教學(xué)方法提供數(shù)據(jù)支撐。例如，北京航空航天大學(xué)依托“智學(xué)北航”系統(tǒng)，通過人工智能實時巡課監(jiān)測學(xué)生課堂到課率、抬頭率，并利用“5G+AI”實訓(xùn)室生成實驗評測報告，構(gòu)建起“監(jiān)測—分析—反饋—優(yōu)化” 的全流程閉環(huán)管理機制。

在科研治理領(lǐng)域，數(shù)智技術(shù)以創(chuàng)新范式重塑“資源整合—過程監(jiān)控—成果轉(zhuǎn)化”全鏈條，為科研生態(tài)注入新動能。依托大數(shù)據(jù)分析整合全球科研資源，為科研選題提供前沿趨勢預(yù)測，助力科研人員規(guī)避重復(fù)研究、找準創(chuàng)新突破口；智能監(jiān)管平臺憑借實時感知與動態(tài)追蹤技術(shù)，全程嵌入科研項目周期；區(qū)塊鏈技術(shù)則以其不可篡改、可追溯的特性，為科研成果知識產(chǎn)權(quán)保護構(gòu)建“信任基石”，加速創(chuàng)新成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化落地。

在學(xué)生服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)智技術(shù)打造“一站式—精準化—全天候”的服務(wù)體系。通過整合學(xué)籍管理、獎助評定、就業(yè)指導(dǎo)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生全生命周期服務(wù)平臺，實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”；基于學(xué)生行為數(shù)據(jù)的分析能夠精準識別困難學(xué)生群體，提前開展幫扶工作。西安交通大學(xué)深度融合人工智能技術(shù)搭建學(xué)生工作大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺，通過整合多部門數(shù)據(jù)構(gòu)建心理健康動態(tài)數(shù)據(jù)庫及個體、群體畫像模型，實現(xiàn)學(xué)生行為異常預(yù)警、成績波動監(jiān)測及困難學(xué)生全過程追蹤幫扶；智能客服系統(tǒng)則打破時空限制，提供24小時咨詢服務(wù)。

在行政管理領(lǐng)域，數(shù)智技術(shù)推動“流程再造—效能提升—權(quán)力監(jiān)督”的變革。通過算法優(yōu)化重構(gòu)行政流程，實現(xiàn)“秒辦”“快辦”的行政效能與操作規(guī)范。例如，武漢理工大學(xué)組建的數(shù)據(jù)治理工作專班與數(shù)據(jù)中臺，依托“1234”數(shù)據(jù)治理體系加快推動“熱數(shù)據(jù)”供給，持續(xù)提升數(shù)據(jù)交換能力，大力提升數(shù)據(jù)治理成效。其建設(shè)的“校長駕駛艙”“院長駕駛艙”，能實時呈現(xiàn)行政效能指標，為管理監(jiān)督提供了依據(jù)[3]。更重要的是，業(yè)務(wù)流程的線上化、標準化與透明化，貫徹了推動數(shù)據(jù)開放共享的精神，從機制上減少了人為不良干預(yù)的空間，為規(guī)范行政行為、防范權(quán)力尋租奠定了堅實基礎(chǔ)。

2.“數(shù)據(jù)—平臺—算法”三位一體的實踐路徑

數(shù)智技術(shù)賦能治理效能的落地，依賴于“數(shù)據(jù)要素化—平臺一體化—算法智能化”的三位一體實踐路徑，三者協(xié)同構(gòu)成技術(shù)應(yīng)用的完整鏈條。

數(shù)據(jù)要素化是基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，核心在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化與價值化。當(dāng)前高校普遍存在數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、“數(shù)據(jù)煙囪”林立的問題，制約了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。解決這一問題需從兩方面入手：一是制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，參照國家與行業(yè)規(guī)范，結(jié)合高校實際，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、交換的技術(shù)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)“可通、可用、可信”；二是建立數(shù)據(jù)治理機制，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)管理部門，負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量審核、隱私保護與共享授權(quán)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)化。例如，西安電子科技大學(xué)通過構(gòu)建校園數(shù)字化治理平臺，整合17個業(yè)務(wù)部門核心數(shù)據(jù)，實現(xiàn)1012項指標的可視化呈現(xiàn)，搭建經(jīng)費執(zhí)行進度預(yù)警、教育教學(xué)質(zhì)量預(yù)警、人才引進模型等10余個決策模型，協(xié)助提升學(xué)校精細化管理、科學(xué)化決策、協(xié)同化指揮能力。

平臺一體化是數(shù)智治理的核心載體，旨在構(gòu)建“全域覆蓋、多端協(xié)同”的數(shù)字中樞。其建設(shè)需突破“分散建設(shè)、各自為政”模式，打造校級統(tǒng)一數(shù)智平臺，整合教學(xué)、科研、學(xué)生、行政等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。例如，同濟大學(xué)以“數(shù)智化、綠色化、融合化”為核心導(dǎo)向打造智慧決策中樞，構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、物理校園等的全域運營平臺推動管理全鏈條升級。

算法智能化是數(shù)智治理的關(guān)鍵引擎，直接決定決策精準度與科學(xué)性。算法設(shè)計需遵循“技術(shù)中立性與價值導(dǎo)向性結(jié)合”原則，確保決策精準、公平與可解釋：技術(shù)上應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)提升數(shù)據(jù)分析準確性，價值上融入公平、民主理念以避免算法偏見。算法應(yīng)用分輔助決策算法與自動執(zhí)行算法兩類：前者為管理層提供趨勢預(yù)測與方案建議；后者側(cè)重處理標準化行政事務(wù)。同時，需建立算法透明化機制，公開解讀涉及師生權(quán)益的核心算法，保障知情權(quán)。

3.實踐路徑中理論困境的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

數(shù)智治理的實踐推進并非一帆風(fēng)順，其面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)也折射出理論邏輯的深層困境。一是“權(quán)力—權(quán)利”結(jié)構(gòu)失衡問題，算法行政的興起使掌握數(shù)據(jù)與算法的行政部門權(quán)力擴大，而師生作為數(shù)據(jù)主體的知情權(quán)、控制權(quán)缺乏保障，可能導(dǎo)致治理權(quán)力的異化。二是技術(shù)簡化主義風(fēng)險，算法將復(fù)雜的治理問題轉(zhuǎn)化為量化指標，可能忽視教育的人文屬性與個體差異，如單純以論文引用數(shù)據(jù)評價學(xué)術(shù)水平的片面性。三是“數(shù)字鴻溝”問題，部分師生因數(shù)字素養(yǎng)不足無法有效使用數(shù)智平臺，導(dǎo)致治理參與權(quán)的不平等。這些挑戰(zhàn)要求理論邏輯進一步完善，為實踐提供更具針對性的指引。

數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化的保障邏輯

保障邏輯是數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化可持續(xù)推進的支撐體系，其核心在于構(gòu)建“制度—技術(shù)—人才—文化”四位一體的保障框架，以防范技術(shù)風(fēng)險、激發(fā)治理效能及確保數(shù)智治理始終沿著正確方向發(fā)展。

1.構(gòu)建“約束—支持”動態(tài)平衡的制度保障

制度是數(shù)智治理有序運行的根本保障，需建立“約束性制度與支持性制度相結(jié)合”的動態(tài)平衡規(guī)則體系，既規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，又鼓勵創(chuàng)新實踐。

約束性制度在高校數(shù)智治理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，主要聚焦于風(fēng)險防控，涵蓋數(shù)據(jù)安全、算法倫理與權(quán)力監(jiān)督三大領(lǐng)域。首先，在數(shù)據(jù)安全方面，高校應(yīng)制定《數(shù)據(jù)安全管理辦法》，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等各環(huán)節(jié)的安全責(zé)任，建立數(shù)據(jù)分級分類保護制度，對學(xué)籍信息、科研秘密等敏感數(shù)據(jù)實施重點保護。其次，在算法倫理方面，建議出臺《算法應(yīng)用倫理規(guī)范》，禁止設(shè)計帶有歧視性的算法模型，建立算法倫理審查機制，對涉及師生權(quán)益的重大算法應(yīng)用進行前置審查。再次，在權(quán)力監(jiān)督方面，完善“算法問責(zé)”制度，明確算法決策的責(zé)任主體，對因算法錯誤導(dǎo)致的治理失誤進行追責(zé)。此外，在國家層面，應(yīng)加快出臺關(guān)于高等教育數(shù)智治理的專門法律法規(guī)，為高校制度建設(shè)提供上位法依據(jù)。

支持性制度以激發(fā)效能為核心，包含資源保障、激勵、協(xié)同三類機制。在資源保障方面，高校需將數(shù)智治理納入學(xué)校規(guī)劃，設(shè)專項經(jīng)費保障平臺建設(shè)、技術(shù)升級與人才培養(yǎng)。在激勵機制方面，應(yīng)通過制度化的激勵措施強化部門與個人的創(chuàng)新動力，例如設(shè)“數(shù)智治理創(chuàng)新獎”等榮譽項目，將數(shù)字化改革成效納入年度績效考核體系，對創(chuàng)新突出的部門和個人進行表彰。在協(xié)同機制方面，高校應(yīng)明確部門權(quán)責(zé)，建立跨部門協(xié)調(diào)會，解決平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)共享難題。如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)制定《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)智校園建設(shè)三年行動方案》，凝聚多方優(yōu)勢資源，構(gòu)建多方協(xié)同推進的工作機制，全面推進數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展，實現(xiàn)了數(shù)智技術(shù)與校園應(yīng)用深度融合[4]。

2.打造“安全—智能—兼容”發(fā)展生態(tài)的技術(shù)保障

技術(shù)保障是數(shù)智治理穩(wěn)定運行的技術(shù)支撐，需構(gòu)建涵蓋安全防護、技術(shù)升級與系統(tǒng)兼容的技術(shù)生態(tài)體系。

構(gòu)建安全防護體系是確保數(shù)智治理穩(wěn)健運行的基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等風(fēng)險凸顯，高校需通過風(fēng)險監(jiān)測、加密與訪問控制、應(yīng)急恢復(fù)及常態(tài)化安全演練等舉措，構(gòu)建“事前預(yù)警—事中防控—事后處置”為核心的全鏈條安全防護體系，保障數(shù)智治理的安全底線。

建立技術(shù)升級體系是推進數(shù)智治理持續(xù)發(fā)展的動力源。針對技術(shù)迭代快的特點，高校通過校企、院所合作引入人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)；鼓勵校內(nèi)團隊自主研發(fā)定制化解決方案，如武漢理工大學(xué)基于DeepSeek等平臺技術(shù)接口開發(fā)了AI科研助手，具備基于科研大數(shù)據(jù)的智能分析、智能決策與智能推送能力，使學(xué)校能夠精準對接國家和社會需求[5]。

搭建系統(tǒng)兼容體系是構(gòu)成數(shù)智治理的技術(shù)基石。針對高校普遍存在的歷史遺留系統(tǒng)異構(gòu)性問題，需通過統(tǒng)一標準、改造接口、遷移數(shù)據(jù)等方式實現(xiàn)新舊系統(tǒng)互通：新建系統(tǒng)采用統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范；存量系統(tǒng)通過接口標準化改造與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)遷移實現(xiàn)平臺對接；開發(fā)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換中間件完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時轉(zhuǎn)換。該體系建設(shè)須貫徹“用戶導(dǎo)向”原則，通過平滑過渡方案保障師生業(yè)務(wù)連續(xù)性，最大限度降低系統(tǒng)切換對用戶體驗的影響。

3.培育“數(shù)字素養(yǎng)—專業(yè)能力—倫理意識”復(fù)合型隊伍的人才保障

人才培育作為涵蓋管理隊伍、技術(shù)隊伍與師生群體的復(fù)合型人才工程，旨在解決“誰來用技術(shù)”“誰來管技術(shù)”的問題。

管理隊伍數(shù)智能力建設(shè)是提升治理效能的核心環(huán)節(jié)?；谂嘤?xùn)、實戰(zhàn)和考核相結(jié)合的方式，系統(tǒng)提升管理隊伍的數(shù)智能力，推動其從經(jīng)驗型向智慧型轉(zhuǎn)型。通過定期開展數(shù)據(jù)分析、智能平臺操作等專題研修強化技術(shù)認知；依托校級數(shù)智治理實驗區(qū)實施項目輪崗制，促進知行轉(zhuǎn)化。同步建立數(shù)字勝任力考核指標，將人工智能工具應(yīng)用成效納入績效評估，形成“研習(xí)—實操—考評”閉環(huán)激勵機制，驅(qū)動管理團隊從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向現(xiàn)代智慧型轉(zhuǎn)型。

技術(shù)隊伍的專業(yè)建設(shè)是支撐。高校應(yīng)通過專業(yè)培訓(xùn)與深度參與治理實踐相結(jié)合，提高技術(shù)隊伍在平臺建設(shè)與算法開發(fā)中的專業(yè)能力與治理認知，實現(xiàn)技術(shù)與實際需求的緊密銜接。一方面，通過選派技術(shù)人員參加行業(yè)培訓(xùn)、學(xué)術(shù)交流等方式，提升其在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的專業(yè)水平；另一方面，鼓勵技術(shù)人員深入治理一線，了解教學(xué)、科研、行政等業(yè)務(wù)需求，避免技術(shù)與實踐脫節(jié)?？刹捎谩凹夹g(shù)顧問制”，讓技術(shù)人員參與治理決策過程，為決策提供技術(shù)支撐。

師生群體的數(shù)字素養(yǎng)培育是基礎(chǔ)。高校需利用課程培訓(xùn)和數(shù)字幫扶等手段全面提升師生的數(shù)字素養(yǎng)，確保其能夠有效參與數(shù)智治理體系的建設(shè)。針對學(xué)生群體，可將數(shù)字素養(yǎng)課程納入通識教育體系，提升其數(shù)據(jù)獲取、分析與應(yīng)用能力；針對教師群體，開展“數(shù)智教學(xué)”“數(shù)智科研”專題培訓(xùn)，幫助其利用數(shù)智技術(shù)提升工作質(zhì)量。同時，應(yīng)建立“數(shù)字幫扶”機制，組織技術(shù)骨干為數(shù)字素養(yǎng)薄弱的師生提供一對一指導(dǎo)，消除“數(shù)字鴻溝”。

4.塑造“技術(shù)認同—協(xié)同參與—倫理自覺”治理氛圍的文化保障

文化保障是數(shù)智治理深入人心的精神支撐，需通過文化塑造營造有利于技術(shù)應(yīng)用與效能發(fā)揮的軟環(huán)境。

技術(shù)認同文化的核心是打破“技術(shù)恐懼”與“技術(shù)排斥”。部分師生因?qū)夹g(shù)不熟悉而產(chǎn)生抵觸情緒，需通過“宣傳引導(dǎo)+體驗式推廣”培育認同，引導(dǎo)師生將人工智能視為提升工作與學(xué)習(xí)效率的助手，以助力實現(xiàn)高校治理現(xiàn)代化的新格局[6]。通過校園媒體宣傳數(shù)智治理的優(yōu)勢與案例，展示技術(shù)帶來的便捷性；選取師生關(guān)注度高的服務(wù)項目進行試點，讓師生在實際使用中感受技術(shù)價值。同時，應(yīng)建立意見反饋機制，及時回應(yīng)師生對技術(shù)應(yīng)用的疑慮與建議，增強師生的參與感與認同感。

構(gòu)建“多元共治”氛圍關(guān)鍵在于激活師生參與。通過制度保障與文化引導(dǎo)并行，為師生提供便捷參與渠道并強化參與意識，從而構(gòu)建全員共同治理的多元共治生態(tài)。在制度層面，明確師生參與權(quán)，如設(shè)立“數(shù)據(jù)提案”制鼓勵線上建言；在文化層面，宣揚“治理人人有責(zé)”理念，通過標桿案例示范，培育“主動參與、積極獻策”的共識，最終形成全員共建共享的治理生態(tài)。

倫理自覺的核心在于強化“技術(shù)向善”共識。通過教育和實踐相結(jié)合的方式，提升師生倫理認知。在教育層面，將算法倫理、數(shù)據(jù)隱私納入必修課程，提升師生倫理認知；明確禁止學(xué)生將人工智能生成內(nèi)容直接用于作業(yè)、項目申報材料等，強調(diào)應(yīng)用邊界，防止在創(chuàng)造性學(xué)習(xí)中濫用生成式人工智能[7]；在實踐層面，舉辦倫理研討會、評選倫理標桿案例，形成善于總結(jié)反思的文化場域，以此主動規(guī)避技術(shù)異化風(fēng)險，確保數(shù)智工具始終服務(wù)于“立德樹人”根本使命。

數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化，是高等教育應(yīng)對時代變革的系統(tǒng)性革新。通過構(gòu)建一個由“理論—實踐—保障”三重邏輯構(gòu)成的分析框架，完整地闡釋了其內(nèi)在機理。該框架表明，大學(xué)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在學(xué)理上源于技術(shù)賦能與治理理論的內(nèi)在契合，確立了其可行性；在操作上依托“數(shù)據(jù)—平臺—算法”的閉環(huán)路徑并審慎應(yīng)對現(xiàn)實挑戰(zhàn)，解決了其落地性；在可持續(xù)性上則依賴于制度、技術(shù)、人才與文化四位一體構(gòu)成的協(xié)同支撐生態(tài)，回應(yīng)了其持久性。三者環(huán)環(huán)相扣，共同為高等教育治理體系與治理能力現(xiàn)代化提供了兼具解釋力與操作性的行動指南。

當(dāng)前，數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化仍處于探索階段，面臨算法偏見、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字鴻溝等諸多挑戰(zhàn)。未來的發(fā)展需在三重邏輯的指引下實現(xiàn)三大突破：在理論層面，進一步深化“技術(shù)—制度—人”的互動關(guān)系研究，構(gòu)建更具解釋力的理論體系；在實踐層面，推動數(shù)智技術(shù)與治理場景的深度融合，開發(fā)更多定制化解決方案；在保障層面，加快完善算法倫理規(guī)范與數(shù)據(jù)安全制度，構(gòu)建更加成熟的治理生態(tài)。隨著數(shù)智技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與治理實踐的不斷深入，數(shù)智驅(qū)動大學(xué)治理現(xiàn)代化必將實現(xiàn)從“技術(shù)賦能”到“生態(tài)共生”的躍升，推動高等教育治理體系與治理能力現(xiàn)代化達到新高度，為培養(yǎng)高質(zhì)量人才、服務(wù)國家戰(zhàn)略需求提供更有力的支撐。

參考文獻：

[1]中共中央  國務(wù)院印發(fā)《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》[N].人民日報，2025-01-20（6）.

[2]Braman S.Change of State: Information， Policy， and Power[M].Cambridge，MA:The MIT Press，2006.

[3]武漢理工大學(xué)聚焦“四個變革”  加快推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展[EB/OL].（2023-12-18）[2025-10-31].http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/s3165/202312/t20231218_1094999.html.

[4]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)以數(shù)智創(chuàng)新加快推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展[EB/OL].（2025-08-26）[2025-10-31].http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/s3165/202509/t20250915_1413441.html.

[5]楊宗凱.人工智能賦能大學(xué)治理能力提升[J].中國高等教育，2025（11）.

[6]李立國，李博洋.推進治理現(xiàn)代化：高校機構(gòu)改革的路徑選擇[J].中國高等教育，2025（13/14）.

[7]黃進.生成式人工智能賦能高等教育治理的價值機理與應(yīng)對之策[J].中國高等教育，2025（15/16）.

【作者：劉春雷，單位：蘇州大學(xué)黨委辦公室】

（原載2026年第2期《中國高等教育》）