西安電子科技大學：研究人員用AI技術解決動物個體識別難題

中國教育報—中國教育新聞網訊（記者 馮麗 通訊員 謝琨）AI面部識別技術可實現(xiàn)動物個體身份識別，可進一步應用于多物種種群調研以及個體行為和群體行為識別與分析研究中。西安電子科技大學西安市大數據與視覺智能重點實驗室苗啟廣教授團隊與西北大學教授團隊于2014年展開合作，進行動物AI研究，利用金絲猴圖像數據進行金絲猴個體身份快速準確識別。研發(fā)了一套較為完整的動物面部特征檢測、追蹤和識別系統(tǒng)：Tri-AI。該系統(tǒng)實現(xiàn)了適用于多物種個體識別的研究目標，解決了動物行為研究中智能個體識別的一大技術難題，突破了現(xiàn)有的僅針對單一物種的機器識別的研究瓶頸。

據了解，Tri-AI系統(tǒng)對41個靈長類物種共計1040只個體的102,399幅面部圖像，以及4個非靈長類物種共計91只個體的6,562幅面部圖像進行實驗驗證。最終對個體數量多于18的21個物種的個體識別準確率為93.8%，遠超過人工識別的準確率。該系統(tǒng)成功驗證了基于多物種的自動個體識別的理論假設的科學性，滿足了“無觀察者干擾”的行為學研究的理想條件要求,將動物研究者對動物個體識別與追蹤記錄的任務中解放出來，極大推動了動物行為學研究進展。此外，該研究成果可兼容夜視影像的分析，可實現(xiàn)基于夜視圖像的個體身份識別，進而可實現(xiàn)全天候的動物研究。

該研究成果發(fā)表于Cell出版集團旗下的第一個綜合性子刊《iScience》上。該成果由西安電子科技大學西安市大數據與視覺智能重點實驗室苗啟廣教授團隊、西北大學郭松濤教授團隊、西北大學房鼎益教授、陳曉江教授、許鵬飛副教授團隊共同完成。西安電子科技大學苗啟廣教授、西北大學郭松濤教授和許鵬飛副教授為論文共同第一作者。研究得到國家自然科學基金委、中國科學院、中國環(huán)境科學研究院，國家林業(yè)草地局、陜西省科技廳、陜西省林業(yè)草地局科研項目的資助。