人工智能怎樣重塑教師知識結構

　　教師是一個專業(yè)不斷發(fā)展的職業(yè)。當前，AIGC（人工智能生成內容）不僅影響著教學模式、教育生態(tài)，而且對教師知識結構和專業(yè)發(fā)展也產生了深刻影響。

　　第一，加速本體性知識的沉淀。本體性知識指學科概念、原理、方法、思想等，是從事某學科教學的學科知能。當前，教師需借助AIGC進一步分析學科體系中知識的關聯(lián)，深入剖析生活問題、教學問題等背后的學科原理和知識脈絡，深化對學科知識的理解深度。在此基礎上，教師還可以借助AIGC快速獲取世界各國在學科領域及相關領域研究的最新成果，并結合國內學科教育教學研究的熱點內容和發(fā)展趨勢，進行有效整合、精準取舍。

　　第二，助力條件性知識的應用。條件性知識主要指教育學、心理學和教法等相關的教育心理方面的知識。借助AIGC，教師能更精準地分析學生的學習風格、思維特點和認知發(fā)展水平以及學習需求，進而調整教學設計和實施，使教育教學更契合學生的認知發(fā)展規(guī)律。AIGC也可以根據(jù)教學目標和不同學生的實際情況，推薦個性化的教學方法。如對基礎薄弱的學生，推薦游戲教學法，引導學生在玩中學習數(shù)學知識；對于水平較高的學生，推薦探究式教學法，引導學生完成具有挑戰(zhàn)性的探究任務。

　　第三，提升實踐性知識的靈活性。實踐性知識指教師在教育教學實踐中積累的情境化、個性化等行為案例、操作經驗、感悟心得等。AIGC能為教師模擬教學提供低成本的虛擬場景和高仿真的教學進程預演，幫助教師積累情境性、個性化經驗和智慧，提升教學的靈活性和創(chuàng)新性。此外，AIGC有助于教師的教學反思與改進。教師可以借助AIGC記錄的教學過程和學生的課堂反應，進行教學反思和診斷，進而改進自己的教育教學方案、流程和細節(jié)等，如增加互動環(huán)節(jié)、調整講解語速等，不斷提升自己的實踐性知能。

　　第四，構建跨學科文化性知識。文化性知識指本體性知識、條件性知識以外能影響教育教學的文化知識和通識常識等。AIGC還能突破學科界限，提供豐富的跨學科資源和信息，助力教師拓展認知廣度和思維深度，使教學視野更廣闊、教學思維更綜合、教學設計更創(chuàng)新，如在講解幾何圖形時呈現(xiàn)建筑中幾何圖形的運用、藝術作品中幾何圖形的審美價值等，借用AIGC展示更加全面、立體的知識體系。此外，教師還可以借助AIGC策劃具有文化特征的學科活動，如策劃融合了數(shù)學與文化的“數(shù)學與生活”主題活動，增強教育教學的吸引力。

　　(作者系福建省教育科學研究所《教育評論》編輯部主任、執(zhí)行主編)

《中國教育報》2025年07月01日 第04版