正式發(fā)布！《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》來了！

教師生成式人工智能應(yīng)用指引

（第一版）

為深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述，貫徹落實全國教育大會精神和《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》要求，按照《教育部辦公廳關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動的通知》部署，深化人工智能賦能教師隊伍建設(shè)，推動人工智能賦能教育教學(xué)大規(guī)模運用，引導(dǎo)教師科學(xué)、安全、合規(guī)、理性地應(yīng)用生成式人工智能，特制定本指引。

一、指導(dǎo)思想

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，扎實推進(jìn)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，為廣大教師應(yīng)用人工智能提供基本規(guī)范與實踐指導(dǎo)，積極探索數(shù)字賦能大規(guī)模因材施教、創(chuàng)新性教學(xué)的有效途徑，把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，引導(dǎo)廣大教師愿用、會用、善用人工智能賦能教育教學(xué)，促進(jìn)人工智能助力教育變革，構(gòu)建以人為本的智慧教育新生態(tài)，助力教育強(qiáng)國建設(shè)。

二、基本原則

強(qiáng)化價值引領(lǐng)，把牢育人方向。堅定不移貫徹黨的教育方針，堅守為黨育人、為國育才的初心使命，更加注重思想引領(lǐng)，更加注重智慧啟迪和心靈滋養(yǎng)，更加注重綜合素養(yǎng)的提升，培養(yǎng)學(xué)生善于觀察、獨立思考和理性判斷，以及勇于創(chuàng)新和解決復(fù)雜問題的能力，切實提升育人成效。 

遵循教育規(guī)律，促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。遵循教育教學(xué)規(guī)律和學(xué)生成長規(guī)律，把握學(xué)生思想特點和發(fā)展需求，注重理論教學(xué)和實踐活動相結(jié)合、普遍要求和分類指導(dǎo)相結(jié)合，提高育人科學(xué)化精細(xì)化水平，服務(wù)學(xué)生全面發(fā)展和健康成長。

恪守倫理規(guī)范，倡導(dǎo)技術(shù)向善。堅守學(xué)術(shù)誠信，遵守科技倫理，提升甄別、批判和創(chuàng)造性使用的能力，推動負(fù)責(zé)任、可信賴的技術(shù)應(yīng)用。堅持將實際需求與智能技術(shù)精準(zhǔn)匹配，重視算法偏見與數(shù)據(jù)安全，不斷提高引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)知、合理使用、規(guī)范創(chuàng)新能力。

加強(qiáng)協(xié)同共治，推動均衡發(fā)展。推動政府、學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)組織等多方協(xié)同，深化技術(shù)研發(fā)、資源建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)制定與風(fēng)險防控合作，匯聚人工智能賦能教育改革創(chuàng)新的強(qiáng)大合力，形成良性治理和可持續(xù)發(fā)展生態(tài)。

三、場景指引

場景指引是教師應(yīng)用生成式人工智能的方向，教師要主動適應(yīng)新技術(shù)變革，將生成式人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，在堅守價值塑造和認(rèn)知能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，確保技術(shù)應(yīng)用符合教育規(guī)律、法律法規(guī)和倫理規(guī)范，實現(xiàn)減負(fù)、提質(zhì)、增效。

（一）助力學(xué)習(xí)變革

教師可應(yīng)用生成式人工智能，支持對話式、游戲化、個性化、協(xié)作探究與跨學(xué)科學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方式，推動學(xué)生向知識建構(gòu)與創(chuàng)新者轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)學(xué)生高階思維。

場景示例1：對話式學(xué)習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能扮演特定角色，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行開放式、啟發(fā)式的深度對話，激發(fā)其主動思考與自我反思，有效提升批判性思維與邏輯推理能力。

場景示例2：游戲化學(xué)習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能設(shè)計教育游戲情景、挑戰(zhàn)任務(wù)與激勵機(jī)制，創(chuàng)設(shè)沉浸式學(xué)習(xí)情境，將知識學(xué)習(xí)與能力訓(xùn)練融入游戲關(guān)卡，激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)，提升學(xué)生問題解決與自主學(xué)習(xí)能力。

場景示例3：個性化學(xué)習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能規(guī)劃適配學(xué)生個體需求的學(xué)習(xí)路徑，定制差異化任務(wù)、精準(zhǔn)推薦學(xué)習(xí)資源，并提供實時、動態(tài)的學(xué)習(xí)支持與反饋，實現(xiàn)因材施教。

場景示例4：協(xié)作探究學(xué)習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能支持小組協(xié)作，輔助開展信息檢索、觀點梳理、成果整合與互評等任務(wù)，提升協(xié)作效率與探究深度，促進(jìn)學(xué)生思維碰撞與能力共生。

場景示例5：跨學(xué)科學(xué)習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能整合多學(xué)科知識素材，創(chuàng)設(shè)真實情境，輔助設(shè)計與實施跨學(xué)科項目式學(xué)習(xí)或主題學(xué)習(xí)活動，拓展學(xué)生認(rèn)知邊界，提升綜合素養(yǎng)。

（二）助力教學(xué)提質(zhì)

教師可應(yīng)用生成式人工智能優(yōu)化教學(xué)設(shè)計、實施與反饋環(huán)節(jié)，探索大規(guī)模因材施教和人機(jī)協(xié)同教學(xué)的有效路徑，提升教學(xué)活動的精準(zhǔn)性與有效性。

場景示例1：學(xué)情分析。在教學(xué)各環(huán)節(jié)，應(yīng)用生成式人工智能分析學(xué)生數(shù)據(jù)，輔助識別學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、知識基礎(chǔ)、認(rèn)知特點等，生成學(xué)情報告，為教學(xué)目標(biāo)設(shè)定與教學(xué)活動實施提供依據(jù)。

場景示例2：教案設(shè)計。在課時教學(xué)、單元教學(xué)、主題式教學(xué)、項目式教學(xué)、探究式教學(xué)等教案設(shè)計中，通過上傳教學(xué)主題、教材內(nèi)容、學(xué)情信息與方法偏好等，由生成式人工智能生成或優(yōu)化教案建議，提升備課質(zhì)量與效率。

場景示例3：課件制作。根據(jù)教學(xué)需要，輸入課程大綱和教學(xué)目標(biāo)，應(yīng)用生成式人工智能生成課件所需的圖片、視頻、習(xí)題和公式等素材，協(xié)同完成課件制作，提升備課效率。

場景示例4：課堂互動。在課堂活動中，應(yīng)用生成式人工智能創(chuàng)設(shè)互動情境、設(shè)計問題鏈與思維支架，或引入智能助教，引導(dǎo)學(xué)生探究與建構(gòu)知識，增強(qiáng)互動質(zhì)量，培養(yǎng)創(chuàng)新思維。

場景示例5：作業(yè)設(shè)計。在隨堂、課時、單元、分層、合作、跨學(xué)科等多樣化作業(yè)設(shè)計中，通過上傳教案、參考材料、學(xué)生水平及作業(yè)要求，應(yīng)用生成式人工智能設(shè)計多樣化作業(yè)，兼顧知識鞏固與思維發(fā)展，提升作業(yè)設(shè)計的科學(xué)性與實效性。

（三）助力育人進(jìn)階

教師可應(yīng)用生成式人工智能拓展育人途徑，在堅守育人主導(dǎo)地位的基礎(chǔ)上發(fā)揮技術(shù)輔助優(yōu)勢，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展和健康成長。

場景示例1：品德教育。應(yīng)用生成式人工智能輔助構(gòu)建道德情境案例庫，智能推送德育故事、時事案例等資源，生成貼近學(xué)生生活的倫理情境，輔助開展價值辨析與行為引導(dǎo)。

場景示例2：體育教育。應(yīng)用生成式人工智能分析學(xué)生運動數(shù)據(jù)，基于學(xué)生身體指標(biāo)和運動目標(biāo)定制鍛煉計劃。在運動中提供實時動作指導(dǎo)與糾正，激勵學(xué)生科學(xué)鍛煉。

場景示例3：美育教育。應(yīng)用生成式人工智能輔助繪畫、音樂等藝術(shù)創(chuàng)作，分析學(xué)生作品風(fēng)格與創(chuàng)作過程，推薦適配的美育資源，激發(fā)學(xué)生藝術(shù)興趣與創(chuàng)造潛能，提升審美和表達(dá)能力。

場景示例4：勞動教育。應(yīng)用生成式人工智能輔助制定勞動計劃，提供操作指南與技能教學(xué)視頻，評估勞動成果質(zhì)量，生成勞動成長檔案，幫助學(xué)生樹立正確勞動觀念、掌握勞動技能。

場景示例5：心理健康教育。應(yīng)用生成式人工智能輔助制定個性化心理健康教育方案，合規(guī)處理學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)，形成心理健康成長報告，為開展心理輔導(dǎo)和危機(jī)干預(yù)提供參考，助力學(xué)生身心和諧發(fā)展。

（四）助力評價增效

教師可應(yīng)用生成式人工智能改革評價工具與方法，通過人機(jī)協(xié)同實施作業(yè)批改、學(xué)業(yè)診斷、試題命制與量規(guī)設(shè)計，提升評價的客觀性、時效性與育人價值。

場景示例1：課堂評價。在課堂教學(xué)中，利用生成式人工智能自動批改客觀題與結(jié)構(gòu)化主觀題，批量分析作業(yè)、測驗中的共性錯誤，快速生成班級得分分布圖與知識薄弱點，減輕教師重復(fù)勞動。分析師生課堂互動、學(xué)生思維表現(xiàn)，為教師調(diào)整教學(xué)方案、優(yōu)化課程設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐。

場景示例2：作業(yè)反饋。應(yīng)用生成式人工智能對作文、論述、報告等主觀類作業(yè)進(jìn)行初步批閱，快速生成分析建議。通過輸入評分標(biāo)準(zhǔn)，在應(yīng)用生成式人工智能輔助評分的基礎(chǔ)上，重點聚焦學(xué)生思維水平、創(chuàng)意表達(dá)等高階能力，開展深度點評與指導(dǎo)，實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同反饋。

場景示例3：試題設(shè)計。通過上傳課程標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)習(xí)材料與學(xué)情數(shù)據(jù)，應(yīng)用生成式人工智能圍繞教學(xué)目標(biāo)生成涵蓋不同認(rèn)知層次與題型的試題。此外，也可對已有試題進(jìn)行改編或智能標(biāo)注，識別其難度、知識點、思維層級等屬性，助力教師構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、分層化的試題資源庫。

場景示例4：量規(guī)設(shè)計。針對項目式學(xué)習(xí)、研究報告等開放型任務(wù)，通過輸入任務(wù)說明、學(xué)習(xí)目標(biāo)、評價維度與等級要求，應(yīng)用生成式人工智能生成清晰、可操作的評價標(biāo)準(zhǔn)，并提供各等級反饋示例，使量規(guī)不僅用于評分，更成為引導(dǎo)學(xué)生自我反思與提升的學(xué)習(xí)支架。

場景示例5：學(xué)業(yè)診斷。在課后，輸入脫敏的班級作業(yè)、測驗及課堂互動數(shù)據(jù)，應(yīng)用生成式人工智能識別班級共性與個性問題，生成診斷報告，支持精準(zhǔn)輔導(dǎo)與教學(xué)改進(jìn)。

（五）助力管理升級

教師可應(yīng)用生成式人工智能優(yōu)化班級、校務(wù)、家校協(xié)同等管理流程，增強(qiáng)管理的科學(xué)性、精準(zhǔn)性與有效性。

場景示例1：班級管理。應(yīng)用生成式人工智能輔助設(shè)計班級活動方案，自動生成周報通知，優(yōu)化班級管理策略，支持班風(fēng)建設(shè)與個別化指導(dǎo)。

場景示例2：校務(wù)管理。應(yīng)用生成式人工智能輔助公文撰寫、會議紀(jì)要整理，優(yōu)化課程設(shè)置、排課、成績管理等流程，支持教學(xué)決策與質(zhì)量評估。

場景示例3：家校協(xié)同。應(yīng)用生成式人工智能生成個性化家校溝通內(nèi)容，如基于學(xué)生課堂表現(xiàn)與作業(yè)數(shù)據(jù)自動生成學(xué)情周報、階段表現(xiàn)評述及針對性改進(jìn)建議，推送家庭教育指導(dǎo)方案與資源，增強(qiáng)家校溝通與合作。

場景示例4：學(xué)生異常識別。應(yīng)用生成式人工智能實現(xiàn)學(xué)生成績、出勤、學(xué)?；顒拥葦?shù)據(jù)的集中管理與即時更新，識別學(xué)生異常行為并生成預(yù)警提示與初步分析報告，為早期干預(yù)提供依據(jù)。

場景示例5：課堂組織管理。在教學(xué)各環(huán)節(jié)，應(yīng)用生成式人工智能定制管理工具與教學(xué)助手等，提高課堂組織效率。

（六）助力研究創(chuàng)新

教師可應(yīng)用生成式人工智能開展基于證據(jù)的教學(xué)反思、個性化知識更新與創(chuàng)新性課題研究，不斷提升教育教學(xué)研究能力與專業(yè)發(fā)展水平，構(gòu)建持續(xù)發(fā)展的專業(yè)成長模式。

場景示例1：教學(xué)反思。應(yīng)用生成式人工智能對教案、課堂實錄等實踐資料進(jìn)行復(fù)盤分析，依據(jù)特定理論評估教學(xué)行為、量化互動數(shù)據(jù)，獲得客觀的洞察與改進(jìn)建議，從而系統(tǒng)凝練個人實踐經(jīng)驗，明確專業(yè)成長的精準(zhǔn)路徑，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度教學(xué)反思。

場景示例2：技能練習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能構(gòu)建模擬教學(xué)情境，如應(yīng)對突發(fā)狀況、演練高階提問或模擬家校溝通。由生成式人工智能扮演學(xué)生或家長角色，提供即時的互動反饋與策略建議，幫助教師在無風(fēng)險的虛擬環(huán)境中反復(fù)打磨實操技能，提升臨場應(yīng)變與專業(yè)溝通能力。

場景示例3：專題學(xué)習(xí)。應(yīng)用生成式人工智能開展個性化專題學(xué)習(xí)，快速梳理學(xué)科前沿與教育理論，獲取個性化學(xué)習(xí)資源與計劃，幫助構(gòu)建系統(tǒng)化知識體系。

場景示例4：校本教研。應(yīng)用生成式人工智能快速搜集與整合主題相關(guān)的文獻(xiàn)、案例，協(xié)助設(shè)計教研流程與研討問題，生成多樣化教研方案。通過智能分析活動內(nèi)容，為教研提供客觀證據(jù)，推動研討從經(jīng)驗型向數(shù)據(jù)驅(qū)動型轉(zhuǎn)變，提升教研實效。

場景示例5：研究創(chuàng)新。應(yīng)用生成式人工智能輔助文獻(xiàn)綜述、研究選題與方案設(shè)計，快速把握研究脈絡(luò)，明確創(chuàng)新方向，優(yōu)化研究路徑。在研究實施階段，應(yīng)用生成式人工智能協(xié)助設(shè)計調(diào)查問卷、分析復(fù)雜數(shù)據(jù)，并在成果凝練階段輔助梳理邏輯、優(yōu)化表達(dá)，全面提升科研工作效率、規(guī)范性與創(chuàng)新質(zhì)量。

四、規(guī)范指引

規(guī)范指引旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中需審慎判斷的行為邊界，以及提高通用操作能力。教師應(yīng)掌握生成式人工智能基本特征與應(yīng)用策略，有效防范其可能對學(xué)生思維發(fā)展、價值觀塑造、教育公平、數(shù)據(jù)隱私等方面帶來的風(fēng)險，確保技術(shù)應(yīng)用符合教育倫理與法律法規(guī)。

（一）堅持育人主體地位

教師應(yīng)始終發(fā)揮育人主導(dǎo)作用，將生成式人工智能僅作輔助工具使用。在價值觀引導(dǎo)、道德教育、情感培養(yǎng)、心理支持等關(guān)鍵育人環(huán)節(jié)，教師必須主導(dǎo)完成，不得交由技術(shù)替代。

行為示例1：思想價值引領(lǐng)。在解決學(xué)生思想困惑、情感問題或復(fù)雜倫理抉擇時，教師不得將人工智能生成內(nèi)容作為最終答案或解決方案，必須強(qiáng)化人文關(guān)懷與正面引導(dǎo)。

行為示例2：開展德育活動。在組織德育活動中，教師可借助生成式人工智能搜集整理案例、新聞等背景素材，但要對素材的真實性、適用性、價值導(dǎo)向進(jìn)行審核與把關(guān)，同時具體主導(dǎo)完成德育活動實施。

行為示例3：輔助心理支持。教師可借助生成式人工智能模擬對話情境或生成心理輔導(dǎo)案例，用于識別學(xué)生情緒或輔助引導(dǎo)，但不得直接采用其生成內(nèi)容作為最終解決方案。教師應(yīng)基于教育經(jīng)驗與專業(yè)判斷，給予學(xué)生人文關(guān)懷與科學(xué)引導(dǎo)。

（二）加強(qiáng)內(nèi)容審查把關(guān)

人工智能生成內(nèi)容可能存在科學(xué)性錯誤、過時信息、偏見或不當(dāng)信息，教師使用生成內(nèi)容時須進(jìn)行事實核查、價值審查、適切評估，嚴(yán)禁未經(jīng)審查直接使用。涉及民族、宗教、意識形態(tài)等高敏感內(nèi)容，應(yīng)提交學(xué)校相關(guān)管理部門審查。

行為示例1：審核教學(xué)內(nèi)容。教師須對生成的教學(xué)設(shè)計、課件、習(xí)題等內(nèi)容進(jìn)行審核和校正，確保其符合課程標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)科專業(yè)規(guī)范，及時修正錯誤、過時、存在邏輯偏差等內(nèi)容。對高敏感度或存在風(fēng)險的內(nèi)容，應(yīng)經(jīng)多人審核確認(rèn)后使用，并將發(fā)現(xiàn)的問題反饋技術(shù)提供方。

行為示例2：評估適用適配。結(jié)合教學(xué)經(jīng)驗，教師須對生成內(nèi)容的難度、容量、呈現(xiàn)方式進(jìn)行修改與調(diào)整，確保其貼合學(xué)情與教學(xué)需要，適應(yīng)學(xué)生發(fā)展水平，能夠促進(jìn)教育教學(xué)。

行為示例3：審慎使用評語。使用生成式人工智能輔助撰寫學(xué)生評語時，教師須基于真實觀察和情感關(guān)懷，注重評語內(nèi)容的針對性與人性化表達(dá)，避免直接套用模板或出現(xiàn)空洞化、格式化表述。不得將生成式人工智能對作文、藝術(shù)作品、開放性作業(yè)等的自動批改結(jié)果作為學(xué)生最終評價予以直接使用。

（三）恪守學(xué)術(shù)創(chuàng)作倫理

在教研、科研活動中，教師可應(yīng)用生成式人工智能輔助文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)處理、文字潤色等常規(guī)工作，但研究選題、核心設(shè)計、數(shù)據(jù)解讀、論點撰寫等體現(xiàn)原創(chuàng)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)須由教師主導(dǎo)，且按規(guī)范標(biāo)注引用，確保研究過程的透明與學(xué)術(shù)誠信。

行為示例1：確定研究選題。教師可使用工具快速梳理文獻(xiàn)綜述，但應(yīng)批判性審視生成內(nèi)容，親自查閱關(guān)鍵原始文獻(xiàn)，結(jié)合自身實踐與深度思考，自主確定具有創(chuàng)新價值的選題。

行為示例2：撰寫學(xué)術(shù)成果。教師可借助技術(shù)生成論文、申報書、研究報告等成果大綱，但核心論點、論證過程、研究結(jié)論等須由教師獨立完成。須嚴(yán)格遵循所屬機(jī)構(gòu)或出版方的規(guī)定，聲明使用人工智能輔助生成的內(nèi)容，不得直接將其作為自己的原創(chuàng)觀點或研究成果，不得直接使用或僅簡單修改后使用生成式人工智能生成的論文、課題申報書、研究報告等作為個人成果提交或發(fā)表。

行為示例3：潤色內(nèi)容表達(dá)。教師可使用生成式人工智能工具檢查與修正語法錯誤、優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)、調(diào)整措辭，但不得對他人作品洗稿或篡改內(nèi)容以規(guī)避抄襲檢測。

（四）引導(dǎo)學(xué)生規(guī)范使用

教師允許學(xué)生使用生成式人工智能輔助學(xué)習(xí)時，應(yīng)根據(jù)學(xué)生年齡特點明確使用邊界、目的與規(guī)范，建立有效監(jiān)督機(jī)制，引導(dǎo)學(xué)生形成標(biāo)注人工智能生成內(nèi)容的意識。原則上禁止小學(xué)生獨立使用生成式人工智能，確需使用的應(yīng)在教師或監(jiān)護(hù)人指導(dǎo)下進(jìn)行。

行為示例1：規(guī)范作業(yè)輔助。布置作業(yè)時，須明確禁止學(xué)生直接提交由人工智能生成的作業(yè)內(nèi)容，可允許其作為查閱資料、啟發(fā)思路的輔助工具，并要求學(xué)生在提交作業(yè)中聲明使用環(huán)節(jié)與具體方式。

行為示例2：監(jiān)管項目學(xué)習(xí)。在項目式學(xué)習(xí)中，禁止學(xué)生直接生成完整方案，可引導(dǎo)學(xué)生將技術(shù)用于激發(fā)靈感或優(yōu)化細(xì)節(jié)。教師須要求學(xué)生提交過程性創(chuàng)作材料。

行為示例3：標(biāo)注引用來源。學(xué)生使用人工智能輔助完成觀點表達(dá)或作品創(chuàng)作時，須明確標(biāo)注所用工具、使用環(huán)節(jié)及生成內(nèi)容，確保過程透明、誠信使用。

（五）合規(guī)合法處理數(shù)據(jù)

教師使用生成式人工智能處理學(xué)生、教師及學(xué)校相關(guān)數(shù)據(jù)時，須嚴(yán)格遵守國家數(shù)據(jù)安全與個人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)。使用前須評估工具及平臺的數(shù)據(jù)合規(guī)性，確保數(shù)據(jù)在采集、處理、傳輸和存儲過程中的安全。嚴(yán)禁上傳敏感信息與涉密內(nèi)容。

行為示例1：采集敏感數(shù)據(jù)。在錄制課堂音視頻或收集非教學(xué)必需的個人信息前，應(yīng)向?qū)W生及監(jiān)護(hù)人清晰說明數(shù)據(jù)使用的目的、范圍和方式，并獲得其明確、單獨的授權(quán)，同時保障其隨時撤回同意的權(quán)利。未經(jīng)同意不得私自錄制課堂音視頻或采集非教學(xué)必需的個人信息。

行為示例2：處理學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)。分析學(xué)生成績、撰寫學(xué)業(yè)報告時，須事先對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，如刪除學(xué)生姓名和家庭信息。仔細(xì)審查所用工具的隱私政策，確保其符合教育數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，防止數(shù)據(jù)被用于非教育目的或向第三方共享。嚴(yán)禁出售、非法提供學(xué)生數(shù)據(jù)或利用數(shù)據(jù)實施歧視與牟利。

行為示例3：上傳文檔資料?？墒褂蒙墒饺斯ぶ悄芴幚砦臋n，但上傳文檔前必須清除文檔包含的各類敏感信息與未公開內(nèi)容，防止數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

（六）踐行技術(shù)智能向善

嚴(yán)格遵循國家法律法規(guī)，依法依規(guī)應(yīng)用技術(shù)，嚴(yán)禁生成或傳播任何危害國家安全、損害社會公共利益、違背公序良俗的內(nèi)容。弘揚主流價值觀，實現(xiàn)技術(shù)賦能與教書育人的有機(jī)統(tǒng)一。

行為示例1：應(yīng)用價值取向。嚴(yán)禁生成、使用或傳播任何危害國家安全、破壞社會穩(wěn)定、分裂民族團(tuán)結(jié)、宣揚暴力、色情、虛假信息以及侵害他人合法權(quán)益等法律、行政法規(guī)和國家規(guī)定禁止的內(nèi)容。

行為示例2：生成內(nèi)容選擇。嚴(yán)禁使用在國家歷史、領(lǐng)土主權(quán)、法律法規(guī)等方面存在任何錯誤或歪曲的生成內(nèi)容。嚴(yán)禁利用生成式人工智能偽造教育相關(guān)主體言行或制作傳播虛假信息。發(fā)現(xiàn)生成內(nèi)容存在違法違規(guī)情形時，應(yīng)立即停止使用并向?qū)W?；蛑鞴懿块T報告。

行為示例3：技術(shù)合理介入。教師須精心設(shè)計技術(shù)使用的環(huán)節(jié)、時長與方式，預(yù)演操作流程，制定應(yīng)對技術(shù)故障、生成偏差等的替代方案。把握技術(shù)介入的恰當(dāng)時機(jī)與頻次，避免技術(shù)干擾或替代課堂互動。對生成內(nèi)容可能存在的錯誤或偏差，教師須及時甄別、糾正和解釋，并引導(dǎo)學(xué)生開展批判分析，避免盲目接受。

五、組織保障

各地應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)籌指導(dǎo)，系統(tǒng)推進(jìn)教師人工智能應(yīng)用能力建設(shè)。因地制宜，制定并完善本地教師應(yīng)用生成式人工智能的實施細(xì)則與操作指南。建立健全面向教育場景的生成式人工智能工具評估與準(zhǔn)入機(jī)制，引導(dǎo)和鼓勵研發(fā)、引入適配教育教學(xué)的技術(shù)平臺與優(yōu)質(zhì)資源。將教師人工智能素養(yǎng)提升納入培訓(xùn)體系，充分用好國家智慧教育平臺教師中心等渠道的優(yōu)質(zhì)課程與案例資源。探索建立生成式人工智能常態(tài)化應(yīng)用監(jiān)測、評估與反饋機(jī)制。

各級各類學(xué)校應(yīng)為教師應(yīng)用生成式人工智能提供必要條件。結(jié)合學(xué)校實際情況，將指引要求融入校本實施方案、管理規(guī)定與操作流程。鼓勵教師在遵守倫理規(guī)范和數(shù)據(jù)安全要求的前提下，積極探索生成式人工智能在教學(xué)、科研、管理等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。密切關(guān)注技術(shù)應(yīng)用對學(xué)生全面發(fā)展的影響，確保應(yīng)用服務(wù)于立德樹人根本任務(wù)。

相關(guān)企業(yè)應(yīng)落實產(chǎn)品合規(guī)與服務(wù)支持，依法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級、安全評估、算法備案等工作，積極支持并參與教育行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)制定，推動形成行業(yè)共識，促進(jìn)技術(shù)賦能教育的健康有序發(fā)展。建立專業(yè)化、常態(tài)化的教育技術(shù)支持服務(wù)體系，及時響應(yīng)并解決應(yīng)用中的技術(shù)問題，保障教育教學(xué)活動的順暢進(jìn)行。

文章來源 | 教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會